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对于应届高中毕业生来说，如何选择大学是个重要任务。 可能每个人有不同追求，然而，毕业后能找一份理想的工作，获得高的薪水，是一个重要的衡量指标。那么，美国哪些大学本科毕业生的收入更高呢？ Payscale 最佳薪酬大学排名，即“大学薪酬 (Salary) 报告”，根据毕业生的薪酬潜力来评估各大学。这一排名来源于一个包含310多万毕业生的全面数据库，覆盖了超过2400所美国高校。该报告提供了各校毕业生在职场早期（0-5年）和中期（10年以上）薪酬的中位数。这些信息帮助未来的学生了解哪些学校的毕业生薪酬潜力更高，使其成为考虑高等教育选项的重要资源。 Payscale 最近发布了2024 年美国大学本科毕业生年薪酬报告， 公布了各大学早期（0-5 年）和10年以上中期薪酬的中位数。并按中期薪酬由高到低进行了排名。大家可以根据这个排名和自己的实际情况选择大学。这里的本科学位毕业生是指本科毕业后没有进一步获得硕士或博士学位。 Payscale 是一家提供薪酬、福利和补偿数据的公司，它们提供多种工具和报告，可以帮助个人做出明智的职业决策。 统计学小知识： 中位数 中位数是指一个数据集排序后，处于中间位置的值。如果数据集的元素个数是奇数，中位数就是中间那个数；如果是偶数，中位数则是中间两个数的算术平均值。它是一种常用的统计量，能有效地代表数据的中心趋势，尤其在数据集包含极端值（即异常值）时，比平均数更能反映数据的真实情况。

在过去的两年中，全球许多大学的工程学院进行了大规模的在线资源和课程内容更新。这一转变不仅展示了学术界对快速发展的科技进步的响应，也标志着工程教育进入了一个新纪元。这些更新的规模之大，内容之丰富，让人们几乎认不出这些网站与以往相比的模样。 首先，许多工程学院将传统专业与先进的新科学技术相结合。例如，机械工程不仅限于传统的制造与设计领域，而是与机器人技术、人工智能和材料科学等新兴领域紧密结合。这种跨学科的融合不仅增强了学生的学术深度，也开辟了新的职业道路。 其次，一些更新甚至包含了所谓的“敏感”专业方向。例如，涉及到数据隐私保护的网络安全课程，或者涉及到基因编辑技术的生物工程课程。这些课程的设置不仅反映了当今社会和科技发展的现实需求，也提醒学生和研究者要对这些领域的伦理和法律问题保持高度关注。 最后，这种更新还体现在教学方式的变化上。许多工程学院引入了在线实验室、虚拟现实技术，以及更多的互动式学习资源。这些创新性的教学工具不仅提高了学习的灵活性和趣味性，也让学生能够在实践中掌握更加复杂的技术和理论。 综上所述，大学工程学院网站的大规模更新不仅是对科技发展的顺应，也是对教育模式的革命。面对这些变化，学生和研究者应当保持开放的心态，积极拥抱新知识的同时，也要警惕潜在的伦理和法律问题。这些变化无疑将推动工程教育迈向一个更加光明的未来。

这里提醒一下，目前本科大一大二在读的同学们，如果你们自己的读研或者未来的工作计划是软件工程，电子工程，或者统计，生物统计，各种信息工程，人机交互，媒体交互等等这些与数理和计算机紧密相关的专业，那么本科阶段一定要把完整的微积分课程学完，就是要把微积分1，微积分2，和微积分3全部学完，再加上完整的线性代数，就是线性代数1和线性代数2，同时要把数据结构着门课也学完。 几乎每年在申请季的时候，总会见到有申请硕士或者博士的同学缺少一些申请上述专业所必须完成的上述课程。如果这些前提课程没有学，将不具备申请这些专业硕士或博士研究生的前提条件， 将在录取审核的第一步， 不予考虑。 因为缺少这些前提课程，无法进一步学习高级的研究生课程。

美国大学本科新开设的Honors Program 是为学术上表现优异的学生提供的特殊学术计划，通常包括以下几个特点： 并不是所有的 honors program 都提供奖学金，只有一些特定大学的特定  honors program 才有全额奖学金，也有些 honors program 会提供部分奖学金。以下是一些大学的本科 honors program，其中一些提供全额或部分奖学金： 有些大学的 honors program 确实提供全额奖学金，但具体名单可能会随时间和地区的变化而变化。一般来说，一些知名大学，如哈佛大学、耶鲁大学等，都有提供全额奖学金的 honors program。在申请过程中应特别注意各大学的说明。

2025 WSJ Best Colleges in the U.S. 1.  Princeton University 2.  Babson College 3.  Stanford University 4.  Yale University 5.  Claremont McKenna College 6.  Massachusetts Institute of Technology 7.   Harvard University 8.  University of California, Berkeley 9.  Georgia Institute of Technology, Main Campus 10.  Davidson College 11.     Bentley University 12.     University of California, Davis 13.    

加州州长加文·纽森今天（9月30号）签署了一项新法律，禁止加州的私立大学（包括南加州大学和斯坦福大学）优先录取校友子女和捐赠者子女，这一法案将促进平等的教育机会。 纽森在声明中说：“在加州，每个人都应该能够通过优秀的学术表现、技能和努力工作取得成功。” “加州梦不应该只有少数幸运儿才能实现，这就是为什么我们公平地为所有人敞开接受高等教育的大门。” 该法律影响了该州少数在招生时考虑家庭关系的私立大学。包括圣克拉拉大学、克莱蒙特麦肯纳学院和哈维穆德学院。 新法律将于 2025 年 9 月 1 日生效，要求大学从 2026 年 6 月开始向立法机关和司法部提交年度报告，记录其是否遵守法律或是否优先录取了校友或捐助者子女。该报告必须将校友和捐赠者子女的录取率与其他录取率进行比较。然后，总检察长办公室将可以选择对违法者提出指控。 南加州大学周一表示将遵守该法律。该大学在一封电子邮件中表示：“所有被录取的学生都将通过全面审查来满足我们的高学术标准，该审查重视每个学生的生活经历，考虑他们将如何为我们校园的活力做出贡献，在我们的社区中蓬勃发展，从南加州大学的教育中受益，并履行我们统一价值观的承诺。” 斯坦福大学的一位发言人在回答《泰晤士报》通过电子邮件提出的问题时表示，在该法律生效之前，斯坦福大学“将继续审查其招生政策”。这位发言人没有回答有关这是否意味着该大学可能会在法律生效之前放弃对校友和捐赠者子女身份问题的考虑。 圣克拉拉和哈维穆德的代表周一没有回应置评请求。克莱蒙特·麦肯纳学院的一位女发言人表示，学院将“很乐意遵守这项新立法”，并且“预计它不会对我们的录取过程产生重大影响。” 加州大学以及加州州立大学本来就在招生时不优先考虑校友或捐赠者的子女。近年来，包括波莫纳学院和西方学院在内的一些私立学院也已经终止了这一传统。 去年美国最高法院裁定大学申请中基于种族的平权行动违宪后，基于家庭状况和财富的优先录取待遇问题再次引起了反对声音。

1，普林斯顿大学2，麻省理工3，哈佛大学4，斯坦福大学5，耶鲁大学6，加州理工学院6，杜克大学6， 约翰霍普金斯大学6，西北大学10，宾夕法尼亚大学11，康奈尔大学11，芝加哥大学13，布朗大学13，哥伦比亚大学15，达特茅斯学院15，加州大学洛杉矶分校17，加州大学伯克利分校18，莱斯大学18，圣母大学18，范德堡大学21，卡内基梅隆大学21，密歇根大学安娜堡分校21，华盛顿大学圣路易斯24，埃默里大学24，乔治城大学24，佛吉尼亚大学27，北卡罗来纳大学教堂山分校27，南加州大学29，加州大学圣地亚哥分校30，纽约大学30，佛罗里达大学30，得克萨斯大学奥斯丁分校33，佐治亚理工大学33，加州大学戴维斯分校33，加州大学尔湾分校33，伊利诺伊大学香槟分校37，波士顿学院37，塔夫茨大学39，加州大学圣塔芭芭拉分校39，威斯康星大学麦迪逊分校41，波士顿大学41，俄亥俄州立大学41，罗德斯大学New Brunswick分校44，马里兰大学college station分校44，罗切斯特大学46，理海大学46，普渡大学主校区46，佐治亚大学46，华盛顿大学西雅图校区46，维克森林大学51，凯斯西储大学51，德州农工大学51，佛吉尼亚理工 摘自 Best National University Rankings in US News.

加州大学转学录取保证计划申请期已经开始。请查看各个加州大学校园的 转学录取保证计划页面以获取更多信息。您必须满足所有指定要求并完成加州大学转学录取计划 (TAP) 并在 9 月 30 日之前提交转学录取保证（TAP 的一部分）才能获得保证录取。

加州大学圣地亚哥分校医疗中心是全国首批试点使用生成式人工智能（GenAI）在Epic电子病历系统中帮助起草回复病人信息的医疗系统之一，是塑造数字医疗未来的先驱。 加州大学圣地亚哥分校医学院的一项新研究结果表明，虽然人工智能生成的回复并没有缩短医生的回复时间，但它们通过开始编写一份富有同情心的草稿，减轻了医生的认知负担，医生可以对草稿进行编辑，而不是从头开始。 该研究发表在2024年4月15日《美国医学会杂志》网络开放版的在线版上，这是首次对人工智能起草的医生信息进行随机前瞻性评估。 “我们对使用人工智能来帮助解决卫生系统的挑战非常感兴趣，包括导致医生倦怠的患者信息的增加，”该研究的资深作者Joan和Irwin Jacobs健康创新中心执行主任、加州大学圣地亚哥分校首席医疗官兼首席数字官Christopher Longhurst博士说。“有证据表明，这些信息的时间更长，说明它们的质量更高，而且数据清楚地表明，医生们感谢这些帮助，从而减轻了认知负担。” 这项质量改进研究对患者与医生之间的通信进行了评估，结果表明，将生成式人工智能整合到数字医疗互动中，有可能通过提高通信质量、效率和参与度，对患者护理产生积极影响。此外，通过减轻医生的部分工作量，生成式人工智能的目标是让医生专注于更复杂的患者护理工作，从而帮助减少职业倦怠。

迄今为止，光学计算在实现非线性响应方面一直面临着限制，这意味着产生的信号与输入信号并不成正比。正在开发的非线性材料和设备需要大量的光才能工作，以往这需要高功率激光器，且只能在电磁频谱的窄带内工作，通过长时间吸收光线，使处理速度变慢。或者使用能效低的材料，虽然能吸收大量光线，但不能用于需要光效或透明度的应用。 加州大学洛杉矶分校（University of California Los Angeles，简称UCLA）加州纳米系统研究所（CNSI）的成员们近期开展了一项合作研究，推出了一种能克服这些障碍的设备。 CNSI的研究人员使得处理视觉信息的光学计算迈出了重要一步。研究表明，一个微小的透明像素阵列可以利用低功率环境光产生快速、宽带的非线性响应。研究小组还展示了一种应用，该应用将他们的设备与智能手机摄像头相结合，以减少图像中的眩光，这项研究发表在《Nature Communications》上。 UCLA工程学院（Samueli School of Engineering）工程创新教授Aydogan Ozcan认为，光学非线性远远落后于我们对视觉计算应用的需求。我们需要低功耗、宽带、低损耗和快速非线性的光学系统来满足视觉计算需求，这项工作有助于填补这一空白。 除了研究中验证的减少眩光之外，这项技术的潜在应用还包括各种消费和工业用途：改进自动驾驶汽车的传感功能；相机可以识别某些物体，同时隐藏其他物体；图像加密；以及高效、有效地检测机器人装配线上的缺陷等等。 这种设备有许多优点，例如，输入的图像无需转换成数字信号即可进行处理，从而加快处理速度，减少发送到云端进行数字处理和存储的数据量。研究人员设想将他们的技术与廉价相机连接起来，压缩数据，以产生比以前分辨率高得多的图像，更精确、更准确地捕捉空间物体排列和光中电磁波谱的有用信息。